原来，接入Deepseek的Chatexcel，才是隐藏的图表天花板！

登录chatexcel.com，进入工作台，输入指令词即可一键生成56种图表，只需10秒，一张张会动的图表就出来喽~

数据清晰可见，领导看到了都说好！👍🏻

👇练习图表和提示词，给大家准备好了👇用ChatExcel做动态可视化，真的太快了，快来试试吧~

ChatExcel图表可视化教程——样式示例
组合图	极坐标图	散点图和气泡图	面积图	柱状图和条形图	饼图	折线图	其他
折柱组合图	雷达图	气泡图	基础面积图	基础柱状图	基础饼图	基础折线图	词云图
带趋势线的散点图	玫瑰图	散点图	堆叠面积图	分组柱形图	变形饼图	曲线图
组合曲线图	极坐标面积图	色彩散点图	纵向堆叠面积图	堆叠柱状图	基础环形图	带符号的折线图
折线+堆叠柱状图	极坐标折线图	分组气泡图	层叠面积图	分组条形图	双层环形图	带注释的折线图
折线+堆叠条形图	堆叠玫瑰图		纵向层叠面积图	堆叠条形图	半圆环形图	对数轴图
折线+分组柱状图	径向条形图		百分比面积图	百分比堆叠柱状图	轨道图	预测图
折线+分组条形图	极坐标散点图		区间面积图	变形柱状图	半圆环进度图	高低点折线图
折线+层叠面积图	极坐标柱状图		具有负值区域的面积图	双向柱状图	条形进度图
			双色填充图	对比柱状图	圆环进度图
				百分比条形图
				箱型图

一、组合图

🖍️练习表格

🔍适合数据

组合图是一种将不同类型的图表结合在一起的可视化方式，适用于以下场景：

• 多维度数据对比：需要同时展示多个数据维度，例如趋势、数量、占比等。
• 不同单位或量级的数据：通过组合不同类型的图表，可以展示不同单位或量级的数据，避免单一图表的局限性。
• 趋势与细节分析：结合折线图和柱状图等，可以同时展示数据的变化趋势和具体数值。
• 复杂数据的综合展示：通过组合多种图表类型，可以更全面地呈现复杂数据的多个方面。

💥1.折柱混合图

🔍适合数据

显示多个 y 轴的使用的图表，其中每个系列都有一个单独的轴。多个轴允许不同范围内的数据一起可视化。虽然在某些情况下这可能会导致图表难以阅读，但它也可以成为说明相关性的强大工具。

💡提示词

提取2023年中国各省GDP，计算GDP增率，绘制折线图与柱状图的混合图，不同省份的柱用不同的颜色

🏜️图片展示

💥2.带趋势线的散点图（Scatter with trend line）

🖍️练习表格

🔍适合数据

图表显示了如何使用线序列来显示数据集的计算趋势线。趋势线的源数据被可视化为散点序列。

💡提示词

进行各省人口规模与GDP关联分析，并绘制趋势线与散点图的组合图

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💥3.组合曲线图

🖍️练习表格

💡提示词

提取数学成绩，计算各分数段人数比例，生成全年级和高三（一）班的组合曲线图，不要显示数值。

🏜️图片展示

💥4.折线+堆叠柱状图混合

🖍️练习表格

💡提示词

根据表格数据，绘制折线图与堆叠柱状图的组合图。2021-2023GDP为“不带标记堆积柱形图”，2023增率为“带数据标记的折线图”，生成组合图

根据表格数据，绘制折线图与堆叠条形图的组合图。2021-2023GDP为“不带标记横向堆积条形图”，2023增率为“带数据标记的折线图”，生成组合图

🏜️图片展示

💥5.折线+堆叠条形图混合

💡提示词

根据表格数据，绘制折线图与堆叠条形图的组合图。2021-2023GDP为“不带标记横向堆积条形图”，2023增率为“带数据标记的折线图”，生成组合图

🏜️图片展示

💥6.折线+分组柱状图混合

💡提示词

根据表格数据，绘制折线图与分组柱状图的组合图。2021-2023GDP为“不带标记分组柱状图”，2023增率为“带数据标记的折线图”，生成组合图

根据表格数据，绘制折线图与分组条形图的组合图。2021-2023GDP为“不带标记分组横向条形图”，2023增率为“带数据标记的折线图”，生成组合图

🏜️图片展示

💥7.折线+分组条形图混合

💡提示词

根据表格数据，绘制折线图与分组条形图的组合图。2021-2023GDP为“不带标记分组横向条形图”，2023增率为“带数据标记的折线图”，生成组合图

🏜️图片展示

💥8.折线+层叠面积混合

💡提示词

根据表格数据，绘制折线图与层叠面积图的组合图。2021-2023GDP为“不带标记层叠面积图”，2023增率为“带数据标记的折线图”，生成组合图

🏜️图片展示

二、极坐标图

🔍适合数据

极坐标图是一种基于角度和半径表示数据的图表类型，特别适合以下数据类型：

• 周期性数据：如气象数据（风向、风速）、季节性变化、时间序列数据等。
• 方向性数据：如天线辐射图、导航数据、机械部件的运动轨迹等。
• 多变量数据：通过极坐标图可以展示多个维度的数据，例如雷达图用于比较不同产品或企业在多个指标上的表现。
• 圆形或螺旋形数据：如阿基米德螺线、圆锥曲线等。

💥1.雷达图

🖍️练习表格

💡提示词

绘制曹玉凤的成绩雷达图，计算高三（一）的各科的班级平均分，以及年级的各科平均分，对比曹玉凤的各科成绩、班级平均分、年级平均分

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💥2.玫瑰图

🔍适合数据

极坐标条形图类似于条形图，但y轴是圆形的。

💡提示词

提取2023年数据，生成玫瑰图、极坐标柱状图、极坐标面积图、极坐标折线图，请用不同颜色，图形要有视觉冲击力

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💥3.极坐标面积图

💡提示词

提取2023年数据，生成玫瑰图、极坐标柱状图、极坐标面积图、极坐标折线图，请用不同颜色，图形要有视觉冲击力

🏜️图片展示

💥4.极坐标折线图

💡提示词

提取2023年数据，生成玫瑰图、极坐标柱状图、极坐标面积图、极坐标折线图，请用不同颜色，图形要有视觉冲击力

🏜️图片展示

💥5.堆叠玫瑰图

💡提示词

根据数据，生成堆叠玫瑰图，注意配色， 要有视觉冲击力

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💥6.径向条形图

💡提示词

提取2023年数据，生成径向条形图

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💥7.极坐标散点图

💡提示词

提取2023年数据，生成极坐标散点图

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💥8.极坐标柱状图

💡提示词

提取2023年数据，生成极坐标柱状图

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三、散点图和气泡图

🖍️练习表格

💥1.气泡图（Bubble chart）

🔍适合数据

• 多变量数据：气泡图是散点图的扩展，适合展示三个或四个变量之间的关系。
• 比例和大小关系：通过气泡的大小和颜色，展示数据的相对大小或比例。
• 时间序列分析：结合动画或时间轴，可以展示数据随时间的变化

💡提示词

计算每位同学的总分、平均分，并进行排名，形成气泡图

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💥2.散点图（Scatter plot）

💡提示词

提取高三（一）班的成绩，横轴为数学成绩，纵轴为语文成绩，生成散点图

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💥3.色彩散点图

🔍适合数据

• 连续变量：散点图最适合用于展示两个连续变量之间的关系，例如温度与时间、销售额与广告投入等。
• 多变量分析：通过颜色、形状或大小的变化，可以引入第三个甚至第四个变量进行分析。
• 数据分布：用于探索数据的集中程度、离散程度和分布形状

💡提示词

提取高三（一）班的成绩，横轴为数学成绩，纵轴为语文成绩，生成散点图，将男生和女生用不同的颜色区分开，背景色用黑色

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💥4.分组气泡图

🔍适合数据

散点图通常用于可视化二维数据之间的关系。

🖍️练习表格

💡提示词

绘制分组气泡图，横轴为数学成绩，纵轴为英语成绩，气泡大小为各个学科的平均分，按照班级分组

🏜️图片展示

四、面积图

🖍️练习表格

🔍适合数据

面积图是一种基于折线图演变而来的可视化图表，通过填充折线下方的区域来展示数据的变化趋势和累积效果。以下是关于面积图的适用数据类型、分类以及各分类的数据偏向的详细说明：

适用的数据类型

1. 时间序列数据 面积图非常适合展示随时间变化的数据，例如年度销售额、人口增长等。
2. 连续变量数据 用于展示数据随某个连续变量（如时间、距离等）的变化趋势。
3. 多变量比较 当需要同时展示多个数据系列的变化趋势或累积效果时，面积图可以直观地呈现各变量之间的相对关系。
4. 比例和累积分析 用于展示各部分对整体的贡献，尤其是通过堆叠面积图和百分比堆叠面积图。

💥1.基础面积图（Area chart）

🔍适合数据

演示基本面积图，也称为山脉图。面积图类似于折线图，但通常用于可视化体积。

💡提示词

计算每位同学的总分，并绘制成面积图，用渐变蓝色填充，峰值数据用黄色标注

🏜️图片展示

💥2.堆叠面积图（Stacked area）

🔍适合数据

• 特点：将多个数据系列堆叠在一起，每个系列的起点基于前一个系列的终点。
• 数据偏向：适合展示多个数据系列的累积效果，强调各部分对整体的贡献。

💡提示词

提取年级第1名、第20名、第60名和第80名的同学成绩，绘制成堆叠面积图

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💥3.纵向堆叠面积图

💡提示词

提取年级第1名、第20名、第60名和第80名的同学成绩，绘制成纵向堆叠面积图

🏜️图片展示

💥4.层叠面积图

💡提示词

计算每个地区净迁移量（迁入-迁出），绘制层叠面积图

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💥5.纵向层叠面截图

💡提示词

计算每个地区净迁移量（迁入-迁出），绘制纵向层叠面积图

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💥6.百分比面积图（Percentage area）

🔍适合数据

• 特点：将堆叠面积图中的每个系列归一化为百分比，展示各部分在整体中的占比。
• 数据偏向：适用于分析各部分在整体中的比例变化，强调相对贡献。

🖍️练习表格

💡提示词

根据图表数据，绘制百分比堆叠数据图

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💥7.区间面积图（Area range and line）

🔍适合数据

• 特点：显示数据的范围或置信区间，通过上下边界形成带状区域。
• 数据偏向：适合展示数据的波动范围和不确定性

💡提示词

根据图表数据，绘制区域面积图

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💥8.具有负值区域的面积图（Area with negative values）

🔍适合数据

一个简单的演示，展示了一个带负值和多个数据系列的面积图。请注意，与一个数据系列交互会使其他数据系列变暗，从而更容易区分它们。

💡提示词

高三(一)班学生数学成绩与平均成绩对比面积图，横轴为学学生学号，纵轴为数学成绩，平均分用紫色线表示，面积图用双色填充

🏜️图片展示

💥9.双色填充图

🔍适合数据

• 特点：使用两种颜色填充，通常用于实时数据与平均数据的对比。
• 数据偏向：适合展示数据的相对大小或差异。

💡提示词

计算高三(一)班的数学平均分，并生成高三(一)班学生数学成绩与平均成绩对比面积图，横轴为学学生学号，纵轴为数学成绩，平均分用紫色线表示，面积图用双色填充

🏜️图片展示

五、柱状图和条形图

🔍适合数据

1. 分类数据的比较 柱状图和条形图都适合用于比较不同类别的数据。例如，比较不同产品的销售额、不同地区的客户数量等。它们能够直观地展示各类别之间的数量差异。
2. 时间序列数据的比较 虽然折线图在展示时间序列趋势方面更具优势，但柱状图和条形图也可以用于展示时间序列数据的对比。例如，比较不同年份的销售额或不同季度的业绩。
3. 数据分布的展示 这两种图表可以展示数据在不同类别或组别中的分布情况。

🖍️练习表格

💥1.基础柱状图（Basic bar chart）

🔍适合数据

最常见的柱状图类型，适用于类别较少且标签较短的情况。它通过柱子的高度来表示数据值。

💡提示词

提取2023年数据，横轴为各个地区，生成柱状图

🏜️图片展示

💥2.分组柱状图

🔍适合数据

用于比较多个变量在同一类别下的表现。每个类别下会有多个并排放置的柱子，每个柱子代表一个变量

💡提示词

根据图表数据，生成分组柱状图

🏜️图片展示

💥3.堆叠柱状图（Stacked column）

🔍适合数据

用分组柱状图，不够普简洁，可以尝试堆叠条形图。每个柱子由多个堆叠的小柱子组成，总和表示该类别的总值。既能显示总量，还能体现占比关系。

💡提示词

根据图表数据，生成堆叠柱状图

🏜️图片展示

💥4.分组条形图

💡提示词

根据图表数据，生成分组条形图

🏜️图片展示

💥5.堆叠条形图

💡提示词

根据图表数据，生成堆叠条形图

🏜️图片展示

💥6.百分比堆叠柱状图

💡提示词

根据图表数据，生成百分比堆叠柱状图

🏜️图片展示

💥7.变形柱状图

💡提示词

根据图表数据，生成变形柱状图

💥8.双向柱状图

🔍适合数据

对比相同维度的两组数据

💡提示词

提取2024年春和2024年秋社会心理学、现代艺术史、计量经济学、应用统计学的数据，生成左右双向柱状图

🏜️图片展示

💥9.对比柱状图

💡提示词

绘制2021年、2022年和2023年，各地区的对比柱状图，用不同彩色（红、绿、蓝、黄、紫、粉、橙）重点突出2023年数据，2022年和2022年的数据用灰色表示

🏜️图片展示

六、饼图

🔍适合数据

饼图是一种用于展示各部分占整体比例关系的图表类型，通过将一个圆形划分为多个扇形区域，每个扇形的面积或角度表示对应部分的占比。

1. 百分比数据：适用于展示各部分占总体的百分比，例如市场份额、预算分配、人口比例等。
2. 分类数据：适合分类型或名义型数据，用于展示不同类别在整体中的占比。
3. 简单对比：当数据集较小（通常不超过5-8个类别），且需要快速展示各部分的比例关系时，饼图效果较好。
4. 非线性关系：适合展示非线性关系的数据，而不适合展示线性关系或趋势

🖍️练习表格

💥1.基础饼图（Pie chart）

💡提示词

分析各部门的工资占比，并绘制饼图

🏜️图片展示

💥2.变形饼图

💡提示词

分析曹玉凤各部分工资（基本工资、补助补贴、奖金、应发工资、社会保险、补发工资）占实发工资的比例，并绘制三维饼图，突出显示占比高的部分

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💥3.基础环形图（Donut chart）

🔍适合数据

馅饼也可以是空心的，在这种情况下，它们通常被称为圆环图。这个饼图还有一个内部图表，形成了一种层次化的可视化。

💡提示词

分析各部门的工资占比，并绘制环形图

🏜️图片展示

💥4.双层环形图（Donut chart）

💡提示词

分析各部门工资占比，以及销售部工资组成，绘制双层环形图

🏜️图片展示

💥5.半圆环图（Semi circle donut）

🔍适合数据

饼图显示一个空心半圆。这是一个紧凑的可视化，通常用于仪表板。

💡提示词

分析各部门工资占比，绘制半圆环形图

🏜️图片展示

💥6.轨道图

💡提示词

分析各部门工资占比，绘制轨道图

🏜️图片展示

💥7.半圆环进度图

💡提示词

计算曹玉凤基本工资在其实发工资中的占比情况，绘制半圆环进度图，配色采用马卡龙蓝色和淡蓝色，问题说明在图片顶端

🏜️图片展示

💥8.条形进度图

💡提示词

计算曹玉凤基本工资在其实发工资中的占比情况，绘制条形进度图，配色采用马卡龙蓝色和淡蓝色，问题说明在图片顶端，占比数字在图片标注

🏜️图片展示

💥9.圆环进度图

💡提示词

分析各部门工资占比，绘制轨道图

🏜️图片展示

七、折线图

🔍适合数据

折线图是一种用于展示数据变化趋势的图表类型，特别适合用于分析时间序列数据或有序类别的数据变化情况

1. 时间序列数据 折线图非常适合展示随时间变化的数据，例如每日销售额、每月气温变化、股票价格走势等。
2. 有序类别数据 当数据的横轴是有序的类别（如阶段、等级等），折线图可以清晰地展示数据随类别变化的趋势。
3. 多变量数据比较 折线图可以同时展示多个数据系列的变化趋势，便于比较不同变量之间的差异和相似性。
4. 连续数据 折线图强调数据的连续性和变化率，适用于需要展示数据波动和趋势的场景。

💥1.基础折线图 （Line charts）

🖍️练习表格

💡提示词

以月份为横轴，生成各项数据的折线图

🏜️图片展示

💥2.曲线图（平滑折线图）

💡提示词

提取数学成绩，计算各分数段人数比例，生成显示数值的“曲线图”

🏜️图片展示

💥3.带符号的折线图（Spline with symbols）

🔍适合数据

1）优势

希望图表既平滑又能够清晰显示每个数据点的位置，避免线条过于生硬，同时保持数据点的可识别性。

此图表显示了如何在图表中使用符号和形状。包括几种常见的符号形状，如正方形、圆形和三角形，但也可以添加自己的自定义符号。

2）适用场景

趋势分析：需要展示数据的整体趋势（如时间序列、连续变量变化），同时强调关键数据点的具体位置。

数据对比：多个数据系列需要对比，用不同符号区分各组数据（如不同实验组、产品、地区）。

3）匹配教程

匹配教程：学生成绩查找、员工工资分析、员工考勤分析、员工信息整理

💡提示词

计算学生总分，将排名前15学生的语文、数学、英语的成绩，绘制成带符号的样式曲线图

🏜️图片展示

💥4.带注释的折线图图（With annotations）

🔍适合数据

适合数据：all

匹配教程：广告投放、学生成绩查找、员工工资分析、员工考勤分析、员工信息整理

此图表会将功能标签放置在各个目标点。

💡提示词

请根据数据绘制带注释的折线图

🏜️图片展示

💥5.对数轴图 （Logarithmic axis）

🔍适合数据

匹配教程：物流管理、学生成绩查找、员工工资分析、员工考勤分析、员工信息整理

此图表显示了对数y轴的使用。在处理具有尖峰或大值间隙的数据时，对数轴可能很有用，因为它们允许较小值的方差保持可见。

🖍️练习表格

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💥6.预测图 (Forecast)

🔍适合数据

适合数据：天气、温度、股票….

图表上绘制的数据点连接成一条线，显示了当前数据波动。这种图形表示允许轻松快速地了解表中数据的变化情况，突出显示数据中的峰值和低谷。

🖍️练习表格

💡提示词

根据现有数据，预测未来12小时的天气情况，并绘制预测图，将现有数据和预测数据用不同颜色区隔开

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💥6.高低点折线图

💡提示词

提取高三（一）班同学的数学成绩，绘制成高低点折线图，特别标注最高点和最低点

🏜️图片展示

八、其他

💡提示词

生成词云图

示例：一句话生成6种图示

提取2021-2023年华北地区数据，生成堆叠柱状图、面积图、气泡图、饼图，计算各年增长率生成折线图，再生成折柱混合图